把网购交给AI（人工智能）真的能叫人放心吗？在刚刚过去的双十一购物狂欢节里，相信很多剁手*都发出了类似的感叹：我当年为什么没有好好学数学！双十一的各种跨店免减、红包优惠里，你永远在找最优惠的购买方式，甚至拿出了曾经决战高考的架势，只为让自己花最少的钱，买到最多的东西。可是算到最后，还是发现有人比自己花的少买得多。
如果有一天，AI技术能够实现购物最优推荐，能在多种优惠叠加和使用门槛下，为你计划出最优最省钱的购买方案，你会放心把你的网购交给它吗？与之类似，如果你是卖家，若AI技术能够实将最想要购买某类商品的消费者，毫厘不爽的引流到你的店铺里面来，你会放心使用吗？
买家：AI可能会是网购欺熟的开始
为什么天猫要使用这么多花里胡哨的优惠方式？许多人都指出，这是一种隐藏的价格歧视。通过红包而非直接折扣，有利于对消费者进行区分，以实现二级价格歧视，对价格越敏感的消费者将越可能通过各类红包活动，获得越低的价格。在时间成本的杠杆下，消费者将根据自身时间价值差异对同一产品付出不同价格。从而使得相较直接折扣而言，商家获取的利润将有效增加。
如果说红包、满减属于二级价格歧视，那么利用AI来推荐商品，就极有可能让消费者陷入一级价格歧视，这也几乎是每个商家都想构建的商业模型：商家根据不同消费者的支付意愿，对相同的商品索取不同的价格，尽最大可能获得消费者愿意支付的最高价格，也就是我们俗称的“看人下菜碟”。比如AI在直接记录和统计了消费者群体的数据信息后，就能够基于多种维度为消费者推荐商品。这些维度包括你的网购设备、地理位置、购物习惯等。
年Brandeis大学经济学家Benjamin
Shiller对Netflix公司的用户数据研究得出结论，如果Netflix通过大数据分析，结合用户的网页浏览、购买历史等信息区分用户群体其利润可提升至12.2%。商家想要因人定价，而AI比价的终端即便是消费者，也必然出现因人定产品的欺熟现象，比如给大学生推荐比较廉价的餐巾纸，而给中高端产品的消费者推荐更高价格的餐巾纸，即便这两个群体对餐巾纸的要求基本一致。而这种情况其实与商家价格歧视的商业模式有着异曲同工之嫌。
卖家：AI可能会让流量费更高
现如今各大电商平台在多年的发展中，多多少少都积累了不少用户流量。这些流量就是卖家卖出产品进行变现的依靠。天猫和淘宝要维持自己的整个生态系统，平台的用户流量能照顾到上千万卖家的销售平衡吗？不妨先来看一组数据，截止至11月6日，天猫上的商家店铺已有21万余家，淘宝上的店铺更多，已经高达千万余家。很显然，平台流量是无法照顾到如此多的商家店铺的。而这导致的结果是，掌握流量的平台拥有一定的筹码，能够肆意倾斜自己的流量，左右部分中小卖家。
如果让AI为大家推荐产品，AI比价本质上就像一个智能搜索引擎，卖家为了更高频次地出现在买家视线中，也不得不在搜索引擎前妥协，除了上交给平台的流量倾斜费用，商家还需要另外准备一份“搜索引擎”的推广费用。AI推荐不会取缔台的流量筹码，但与卖家的鸿沟已定，卖家的推广玩法也必定要更改。而对于中小卖家而言，推广玩法的变换只会让其抗风险能力越来越低，甚至不堪一击。推广费用越来越高，卖家只能将其分摊到每一件商品上面去。最后羊毛出在羊身上，消费者才是最后产品质量下降、价格上调的买单者。
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